点阵格式图像 (4)

按下好按钮确定操作，会看到图像已经变小了。如下图：

做完这一步后，我们将一个大图缩成了小图，从9万像素(400x255)变到了2.26万像素(200x113)。

现在再次使用菜单【图像>图像大小】，将图像宽度改回400。注意自动计算出来的高度是226而不是原先的225了。将会看到下面的图像：

发现图像变得模糊不清了，原先可以看到的一些细节(如左手的手指缝)丢失了。这是为什么呢？

首先我们来模拟一下第一次缩小的过程，假设我们要将一幅10x6个像素组成的图像，缩小为5x3，以下是示意图，每个灰色方块代表1像素：

当缩小指令发出后，Photoshop等距离地抽取像素并丢弃，如下图：

然后再将剩余的像素拼合起来，形成缩小后的图案，如下图：

在第一次缩小以后，像素从9万降到了2.26万，这其中丢弃了6.74万个像素信息。然后又将图像扩大到400×225像素，虽然像素总量和原先一样是9万，

但在第一次转换中丢弃的6.74万像素信息却是找不回来的。Photoshop只能采用插值算法去弥补这6.74万像素。

所谓插值算法，就好比猜测，凭空去“捏造”那些并不存在的像素。如下图是上图左上角那2x2的部分：

现有A、B、C、D四个像素，要将2x2扩成3x3，那么就要多出5个像素。图中的标号是1、2、3、4、5。

如何确定这原先并不存在的像素的颜色呢？是将现有两个像素的颜色值取平均，去作为新像素的颜色。

也就是说AB运算后得出1；AC运算后得出2；BD得出4；CD得出5；3则是由1245运算得出的。

注意：以上内容是为了便于大家理解而打的比方，真正的图像运算概念和过程远比这复杂的多。

可以想象，用这样方式“捏造”出来的像素，和真正原先的像素肯定存在误差甚至是很大的误差。

本文引用地址：http://www.cndaa.com/article/news/200609/article_774.html